21世纪经济报道记者卢陶然 李德尚玉 北京报道
3月30日，生态环境部举行3月例行新闻发布会。当被问及“人工智能等数字技术在生态环境领域的应用”时，生态环境部科技与财务司司长王志斌拿出了一台激光雷达系统。
“我手边有一台激光雷达系统，它只有一公斤重，测距能达到70米，可以在10分钟之内完成400平方米的地表植被数据采集，就像对植被进行了一次CT体检，能够精准地监测植被的树高、树冠的冠幅、胸径等一系列数据，免除了人工逐一测量的繁琐，极大提高了调查监测的效率和精准性。”王志斌介绍，在生物多样性的识别上，通过鸟类图像声纹识别、植物物种图像智能识别等技术，原本一年一次的监测，现在可以实现全年连续监测。
从效果来看，王志斌展示了两张图，第一张为航拍的真实树林场景，第二张为利用激光雷达系统AI算法对植被进行识别采集后的识别图。可以看出，两张图在轮廓和密度上基本一致，但第二张图有植被的大量信息，包括每一棵树的位置坐标、树高、树径等数据。“这样就为林地建立了全新的生态本底档案，如果我们对林地采取连续监测，就能够很清晰地了解到这个林地的生态演化过程，大大提升了监测效果。”
王志斌指出，在监测方面，人工智能技术正逐步深度嵌入生态环境监测，并实现了业务化的应用。“江苏省目前在20个生物多样性观测站中布设了98台鸟类声纹识别设备，获取243种鸟类的近44万条监测数据，人力监测成本降低了90%。”
目前，依托国家科技重大项目，生态环境部已部署包括高通量自动化智能监测技术在内的90多个项目，涉及人工智能等新技术的研究，支撑生态环境领域多个应用场景，重点体现在监测和监管两个方面。
除了上述监测方面，王志斌还介绍了AI在监管方面的应用，“人工智能技术的应用大大提升了非现场执法的能力，例如，利用大模型智能识别技术，能够有效识别机动车检测检验结果弄虚作假行为，以及重型车违法排放问题。目前发现问题的准确率超过70%，筛选的数据量达到了千亿条级别，大幅节省了物力和人力成本。再比如，融合了排污许可数据的智能执法技术，通过异常工况识别模型，能够自动生成执法线索，既准确又快速。”
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